GenAIOps Enablement with Red Hat AI Enterprise
AI501
Eine praxisnahe Einführung in die Operationalisierung von Generative AI Anwendungen auf Basis von Red Hat AI Enterprise.
Classroom Training
GenAIOps Enablement with Red Hat AI Enterprise
Kursbeschreibung
Der Kurs „GenAIOps Enablement with Red Hat AI Enterprise“ (AI501) vermittelt die entscheidenden Praktiken und Werkzeuge, um generative KI-Anwendungen zuverlässig in produktive Umgebungen zu überführen. In diesem fünftägigen Intensivtraining entwickeln Teams die notwendige Expertise, um ihre individuelle KI-Vision in die Realität umzusetzen. Während sich viele KI-Schulungsprogramme auf ein bestimmtes Framework oder eine bestimmte Technologie konzentrieren, behandelt dieser Kurs, wie die Tools in einem vollständigen Generative AI Operations-Workflow zusammenpassen, wobei nicht nur das Modell, sondern die KI-fähige Anwendung als Einheit betrachtet wird.
Ein besonderes Merkmal dieses Kurses ist der interdisziplinäre Ansatz: Durch die Simulation eines realen Bereitstellungsteams brechen KI-Ingenieure, Entwickler, Architekten und IT-Manager ihre traditionellen Silos auf. Die Teilnehmenden lernen praxisnah, wie funktionsübergreifende Zusammenarbeit die Innovationskraft stärkt und wie moderne Tools nahtlos ineinandergreifen. Ausgestattet mit wertvollen Best Practices wird das Team befähigt, die KI-Strategie des Unternehmens nachhaltig zu verankern und generative Initiativen zum Erfolg zu führen. Damit bildet der Kurs die Brücke zwischen technologischer Theorie und operativer Exzellenz in der Unternehmenspraxis.
Hinweise
- Dieser Kurs basiert auf Red Hat AI Enterprise, einschließlich Red Hat OpenShift AI, sowie Red Hat OpenShift GitOps, Red Hat OpenShift Pipelines und generativen KI-Modellen und Open-Source-Bibliotheken.
- Dieser Kurs wird als 5-tägige Präsenz-Schulung angeboten.
KURSINHALT
- Grundlagen der generativen KI verstehen, einschließlich Tokens, Kontextfenstern und Modellverhalten
- Mit Prompts experimentieren und Ihre erste KI-fähige Anwendung bewerten
- Einführung einer Orchestrierungsebene für die standardisierte Entwicklung generativer KI
- Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) für wissensgestützte Anwendungen
- Aufbau autonomer KI-Agenten mit Tool-Aufruf-Fähigkeiten
- Bereitstellung von KI-Sicherheitsvorkehrungen und Implementierung von GenAI-Sicherheitspraktiken
- Ermöglichung der Beobachtbarkeit mit Metriken, Protokollierung und verteiltem Tracing für GenAI-Systeme
- Erforschung kleiner Sprachmodelle und multimodaler Fähigkeiten
- Optimierung von Modellen durch Quantisierungs- und Komprimierungstechniken
- Implementierung von Models as a Service (MaaS) für eine skalierbare KI-Infrastruktur
ZIELGRUPPE UND VORAUSSETZUNGEN
Zielgruppe
- KI-Plattform-Nutzer: Entwickler und KI-Ingenieure, die GenAI-Applikationen skalierbar bauen möchten.
- KI-Plattform-Provider: Plattform-Ingenieure, die für die Bereitstellung der KI-Infrastruktur zuständig sind.
- Stakeholder: IT-Manager und Architekten, die GenAI-Strategien im Unternehmen steuern.
Voraussetzungen
- Nehmen Sie an unserem kostenlosen Einstufungstest teil, um festzustellen, ob dieses Angebot optimal zu Ihren Kompetenzen passt
- Grundkenntnisse in Containern, Kubernetes und Red Hat OpenShift (z. B. DO080).
- Ein grundlegendes Verständnis für den geschäftlichen Nutzen von KI-Technologien.
- Ein Chromium-basierter Webbrowser für den Zugriff auf die Übungsumgebungen.
PREISE UND SCHULUNGSFORMATE
Schulungsformate
Dauer: 5 Tage
Preis: € 6.650,00 (Onsite auf Anfrage)
Alle Preisangaben verstehen sich ohne gesetzliche Mehrwertsteuer.
Änderungen von Kurspreisen, -inhalten und -dauer vorbehalten.
WEITERFÜHRENDE KURSE UND EXAMEN
- MLOps Practices with Red Hat OpenShift AI (AI500) für Teams, die auch mit prädiktiven KI- und maschinellen Lernmodellen arbeiten.
- Red Hat OpenShift Administration II: Configuring a Production Cluster (DO280) für Plattformingenieure, die ihr OpenShift-Fachwissen vertiefen möchten.
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