MLOps Practices with Red Hat OpenShift AI
AI500

Kursbeschreibung

Der Kurs „MLOps Practices with Red Hat OpenShift AI“ (AI500) bietet IT-Fachkräften, Machine Learning Engineers und Data Scientists ein intensives, fünftägiges Erlebnis zur Operationalisierung von Machine Learning Modellen. Während sich klassische KI-Schulungen oft auf isolierte Frameworks konzentrieren, vermittelt dieser Kurs, wie marktführende Open-Source-Tools innerhalb eines durchgängigen MLOps-Workflows nahtlos zusammenarbeiten. Auf Basis von Red Hat OpenShift AI und Red Hat OpenShift GitOps lernen die Teilnehmenden, Prinzipien wie Continuous Discovery, Continuous Training und Continuous Delivery in einer realitätsnahen Umgebung zu vereinen.

Im Mittelpunkt steht die Überwindung traditioneller Silos durch eine enge Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Plattform-Ingenieuren und Architekten. In praxisnahen Szenarien wird der gesamte Lebenszyklus einer prädiktiven Anwendung durchlaufen – von der ersten Idee über das Experimentieren in der „Inner Loop“ bis hin zur automatisierten Bereitstellung in der Produktion. Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in der Automatisierung von Training-Pipelines, der Datenversionierung und der Implementierung fortschrittlicher Deployment-Strategien wie Blue-Green- oder Canary-Rollouts. Dieser Kurs bildet somit die essenzielle Grundlage, um KI-Transformationsinitiativen im Unternehmen nicht nur zu starten, sondern durch stabile, skalierbare Prozesse langfristig zum Erfolg zu führen.

Hinweise

• Dieser Kurs basiert auf Red Hat OpenShift AI, Red Hat OpenShift GitOps und Predictive AI.
• Dieser Kurs wird als 5-tägige Präsenz-Schulung angeboten.