Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI
AI267

Kursbeschreibung

Der Kurs Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) vermittelt die Grundlagen für die Entwicklung und den Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen mit Red Hat OpenShift AI. Er richtet sich an Data Scientists, ML Engineers und MLOps-Fachkräfte, die KI- und Machine-Learning-Modelle entwickeln und in produktiven Umgebungen bereitstellen möchten.

Sie lernen, Data-Science-Projekte einzurichten und Jupyter Notebooks für die Entwicklung und das Training von Modellen zu nutzen. Dabei erfahren Sie auch, wie sich eigene Notebook-Images für spezielle Anforderungen einsetzen lassen. Weitere Themen sind die Bereitstellung von Modellen als API-Services und die Überwachung ihrer Nutzung.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung von Machine-Learning-Workflows mit Data Science Pipelines. Praktische Übungen begleiten die einzelnen Themen und vermitteln Erfahrungen mit dem gesamten Lebenszyklus eines Modells, vom Training bis zur Bereitstellung.

Für die Teilnahme sind grundlegende Kenntnisse in Machine Learning, Python und Git sowie Erfahrungen mit Red Hat OpenShift empfehlenswert.

Der Kurs AI267 wird von Red Hat als Vorbereitung auf das EX267-Examen empfohlen, das zur Zertifizierung Red Hat Certified Developer in AI führt.

Hinweise

• Dieser Kurs basiert auf Red Hat OpenShift® 4.16 und Red Hat OpenShift AI 2.13.
• Dieser Kurs wird als 3-tägige Präsenz-Schulung, sowie als 3-tägiger virtueller Kurs im Bundle mit der Red Hat Learning Subscription Course angeboten.