GenAIOps Enablement with Red Hat AI Enterprise
AI501
Eine praxisnahe Einführung in die Operationalisierung von Generative AI Anwendungen auf Basis von Red Hat AI Enterprise.
Classroom Training
GenAIOps Enablement with Red Hat AI Enterprise
Kursbeschreibung
Der fünftägige Kurs GenAIOps Enablement with Red Hat AI Enterprise (AI501) vermittelt praxisnah, wie Teams generative KI-Anwendungen zuverlässig entwickeln, bereitstellen und im produktiven Betrieb verwalten. Im Mittelpunkt steht dabei nicht nur das KI-Modell, sondern die gesamte KI-gestützte Anwendung.
Der Kurs zeigt, wie verschiedene Werkzeuge in einem durchgängigen GenAIOps-Workflow zusammenspielen. Sie lernen die Grundlagen generativer KI kennen, entwickeln und bewerten Prompts und begleiten eine KI-Anwendung vom ersten Experiment bis zur Bereitstellung in der Produktion. Weitere Themen sind RAG, KI-Agenten, GitOps, Sicherheitsmaßnahmen und die Beobachtbarkeit von KI-Anwendungen. Auch kleinere Sprachmodelle, multimodale Modelle sowie Techniken zur Modelloptimierung werden behandelt.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Zusammenarbeit verschiedener Rollen. KI Engineers, Entwickler, Platform Engineers, Architekten und IT-Verantwortliche arbeiten gemeinsam an einem realitätsnahen Szenario.
Praktische Übungen vermitteln moderne GenAIOps-Prinzipien und zeigen, wie sich KI-Anwendungen zuverlässig und skalierbar betreiben lassen.
Hinweise
- Dieser Kurs basiert auf Red Hat AI Enterprise, einschließlich Red Hat OpenShift AI, sowie Red Hat OpenShift GitOps, Red Hat OpenShift Pipelines und generativen KI-Modellen und Open-Source-Bibliotheken.
- Dieser Kurs wird als 5-tägige Präsenz-Schulung angeboten.
KURSINHALT
- Grundlagen der generativen KI verstehen, einschließlich Tokens, Kontextfenstern und Modellverhalten
- Mit Prompts experimentieren und Ihre erste KI-fähige Anwendung bewerten
- Einführung einer Orchestrierungsebene für die standardisierte Entwicklung generativer KI
- Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) für wissensgestützte Anwendungen
- Aufbau autonomer KI-Agenten mit Tool-Aufruf-Fähigkeiten
- Bereitstellung von KI-Sicherheitsvorkehrungen und Implementierung von GenAI-Sicherheitspraktiken
- Ermöglichung der Beobachtbarkeit mit Metriken, Protokollierung und verteiltem Tracing für GenAI-Systeme
- Erforschung kleiner Sprachmodelle und multimodaler Fähigkeiten
- Optimierung von Modellen durch Quantisierungs- und Komprimierungstechniken
- Implementierung von Models as a Service (MaaS) für eine skalierbare KI-Infrastruktur
ZIELGRUPPE UND VORAUSSETZUNGEN
Zielgruppe
- KI-Plattform-Nutzer: Entwickler und KI-Ingenieure, die GenAI-Applikationen skalierbar bauen möchten.
- KI-Plattform-Provider: Plattform-Ingenieure, die für die Bereitstellung der KI-Infrastruktur zuständig sind.
- Stakeholder: IT-Manager und Architekten, die GenAI-Strategien im Unternehmen steuern.
Voraussetzungen
- Nehmen Sie an unserem kostenlosen Einstufungstest teil, um festzustellen, ob dieses Angebot optimal zu Ihren Kompetenzen passt
- Grundkenntnisse in Containern, Kubernetes und Red Hat OpenShift (z. B. DO080).
- Ein grundlegendes Verständnis für den geschäftlichen Nutzen von KI-Technologien.
- Ein Chromium-basierter Webbrowser für den Zugriff auf die Übungsumgebungen.
PREISE UND SCHULUNGSFORMATE
Schulungsformate
Dauer: 5 Tage
Preis: € 6.650,00 (Private Training auf Anfrage)
Alle Preisangaben verstehen sich ohne gesetzliche Mehrwertsteuer.
Änderungen von Kurspreisen, -inhalten und -dauer vorbehalten.
WEITERFÜHRENDE KURSE UND EXAMEN
- MLOps Practices with Red Hat OpenShift AI (AI500) für Teams, die auch mit prädiktiven KI- und maschinellen Lernmodellen arbeiten.
- Red Hat OpenShift Administration II: Configuring a Production Cluster (DO280) für Plattformingenieure, die ihr OpenShift-Fachwissen vertiefen möchten.
KOSTENLOSER WISSENSTEST
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UNVERBINDLICHE ANFRAGE
Gemeinsam zum Ziel: Lassen Sie sich individuell beraten und finden Sie Ihr ideales Red Hat Angebot.
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