AI268 | KURS + EXAMEN

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam

Eine Einführung in die Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Anwendungen auf Red Hat OpenShift AI.

Der Kurs Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with  (AI268) bietet eine umfassende Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens auf der Red Hat OpenShift-Plattform. Mit Bestehen des enthaltenen Examen EX267 zertifzieren Sie sich zum Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI.

Teilnehmende erhalten einen fundierten Einblick in die Entwicklung und Bereitstellung von AI/ML-Anwendungen mithilfe dieser leistungsstarken Technologie.

Red Hat OpenShift AI ist eine flexible und skalierbare Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen (AI/ML Applications). Sie bietet Datenwissenschaftlern und Entwicklern eine leistungsstarke Umgebung, um intelligente Anwendungen zu erstellen und zu betreiben

Durch die Teilnahme an diesem Kurs erwerben Sie die notwendigen Kompetenzen, um innovative AI/ML-Lösungen auf einer der führenden Container-Plattformen zu entwickeln und zu implementieren. Dies eröffnet Ihnen neue Perspektiven für die digitale Transformation und die Optimierung von Geschäftsprozessen.

Kursinhalte

• Einführung in Red Hat OpenShift AI
• Data Science-Projekte
• Jupyter Notebooks
• Installieren von Red Hat OpenShift AI
• Verwalten von Nutzenden und Ressourcen
• Benutzerdefinierte Notebook Images
• Einführung in Machine Learning
• Trainieren von Modellen
• Verbessertes Modelltraining mit RHOAI
• Einführung in die Modellbereitstellung
• Modellbereitstellung in Red Hat OpenShift AI
• Einführung in die Workflow-Automatisierung
• Elyra-Pipelines
• Kubeflow-Pipelines

Hinweise

• Diese Version des Kurses beinhaltet das Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI Exam (EX267)
• Dieser Kurs basiert auf Red Hat OpenShift® 4.16 und Red Hat OpenShift AI 2.13.
• Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie für 45 Tage erweiterten Zugriff auf praxisorientierte Labs für Kurse, die eine virtuelle Umgebung beinhalten.
• Dieser Kurs wird als 4-tägige Präsenz-Schulung angeboten.