AI268 | KURS + EXAMEN
Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam
Eine Einführung in die Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Anwendungen auf Red Hat OpenShift AI.
Der Kurs Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with (AI268) bietet eine umfassende Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens auf der Red Hat OpenShift-Plattform. Mit Bestehen des enthaltenen Examen EX267 zertifzieren Sie sich zum Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI.
Teilnehmende erhalten einen fundierten Einblick in die Entwicklung und Bereitstellung von AI/ML-Anwendungen mithilfe dieser leistungsstarken Technologie.
Red Hat OpenShift AI ist eine flexible und skalierbare Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen (AI/ML Applications). Sie bietet Datenwissenschaftlern und Entwicklern eine leistungsstarke Umgebung, um intelligente Anwendungen zu erstellen und zu betreiben
Durch die Teilnahme an diesem Kurs erwerben Sie die notwendigen Kompetenzen, um innovative AI/ML-Lösungen auf einer der führenden Container-Plattformen zu entwickeln und zu implementieren. Dies eröffnet Ihnen neue Perspektiven für die digitale Transformation und die Optimierung von Geschäftsprozessen.
Dieser Kurs basiert auf Red Hat OpenShift® 4.16 und Red Hat OpenShift AI 2.13.
⇒ Diese Version des Kurses beinhaltet das Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI Exam (EX267)
Kursinhalt
- Einführung in Red Hat OpenShift AI
- Data Science-Projekte
- Jupyter Notebooks
- Installieren von Red Hat OpenShift AI
- Verwalten von Nutzenden und Ressourcen
- Benutzerdefinierte Notebook Images
- Einführung in Machine Learning
- Trainieren von Modellen
- Verbessertes Modelltraining mit RHOAI
- Einführung in die Modellbereitstellung
- Modellbereitstellung in Red Hat OpenShift AI
- Einführung in die Workflow-Automatisierung
- Elyra-Pipelines
- Kubeflow-Pipelines
ZIELGRUPPE UND VORAUSSETZUNGEN
Zielgruppe
- Data Scientists und KI-Fachkräfte, die Red Hat OpenShift AI zum Erstellen und Trainieren von ML-Modellen verwenden möchten
- Entwicklungsteams, die KI/ML-fähige Anwendungen entwickeln und integrieren möchten
- MLOps Engineers, die für die Installation, Konfiguration, Bereitstellung und Überwachung von KI/ML-Anwendungen auf Red Hat OpenShift AI verantwortlich sind
Empfohlenes Training
- Git-Erfahrung erforderlich
- Erfahrung in der Python-Entwicklung oder Abschluss des Kurses Python Programming with Red Hat (AD141) erforderlich
- Kenntnisse in Red Hat OpenShift oder Abschluss des Kurses Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288) erforderlich
- Grundkenntnisse in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning werden empfohlen
Technische Voraussetzungen
- Ein ILT-Kurs (Instructor Led Training) ist nicht verfügbar
PREISE UND SCHULUNGSFORMATE
[OE] Classroomtraining
Branchenführende Präsenzschulungen in einem von Red Hat zertifizierten Schulungszentrum
Mehr als 50 Kurse zu Technologien von Red Hat in einer Standardumgebung für Einzelpersonen und Teams. Weitere Details zum Schulungsformat finden Sie >> hier <<.
Dauer: 4 Tage
Preis: € 3.168,00
[OS] On-Site Training
Private Teamschulungen an Ihrem Standort, im Red Hat Classroom oder online sind für das gesamte Kursangebot verfügbar und bieten Flexibilität sowie kostengünstige Gruppentrainingsoptionen. Weitere Details zum Schulungsformat finden Sie >> hier <<.
Dauer: 4 Tage
Preis: Auf Anfrage
Alle Preisangaben verstehen sich ohne gesetzliche Mehrwertsteuer.
Änderungen von Kurspreisen, -inhalten und -dauer vorbehalten.
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