Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI
AI296
Meistern Sie das Fine-Tuning und Deployment von Granite-KI-Modellen in einer sicheren Enterprise-Umgebung mit Red Hat Enterprise Linux AI.
Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI
Kursbeschreibung
Der Kurs „Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI“ (AI296) bietet eine fundierte Einführung in die Arbeit mit den Granite-Modellen von IBM innerhalb einer sicheren Unternehmensinfrastruktur. Im Zentrum steht die Vermittlung grundlegender Kenntnisse zur Auswahl, Feinabstimmung und Bereitstellung von Large Language Models (LLMs), die speziell auf individuelle Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Die Teilnehmenden lernen, wie sie mithilfe von Red Hat Enterprise Linux AI eine private und geschützte Umgebung schaffen, um generative KI-Modelle effizient zu trainieren und zu betreiben.
Neben den technologischen Grundlagen behandelt der Kurs die Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Teams bei der Optimierung von KI-Lösungen. Durch praxisnahe Übungen erwerben Data Scientists und KI-Engineers die Kompetenz, LLMs als skalierbare Services bereitzustellen und die spezifischen Vorteile der Granite-Modellfamilie gegenüber geschlossenen Systemen zu nutzen. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, den gesamten Lebenszyklus einer generativen KI-Anwendung souverän zu steuern und Innovationen sicher in die IT-Infrastruktur ihres Unternehmens zu integrieren.
Hinweise
- Dieser Kurs basiert auf Red Hat Enterprise Linux AI 1.5.
- Dieser Kurs wird als 2-tägige Präsenz-Schulung, sowie als 2-tägiger virtueller Kurs im Bundle mit der Red Hat Learning Subscription Course angeboten.
KURSINHALT
- Grundlagen der GenAI: Überblick über Fähigkeiten, Techniken und Herausforderungen moderner Sprachmodelle.
- IBM Granite Modelle: Tiefes Verständnis der Granite-Modellfamilie und deren Vorteile für Enterprise-Use-Cases.
- Modell-Training & Fine-Tuning: Praktische Anleitung zur Anpassung von LLMs mit RHEL AI.
- Sicheres Deployment: Bereitstellung und Betrieb der trainierten Modelle in der Hybrid Cloud.
ZIELGRUPPE UND VORAUSSETZUNGEN
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an ein breites Spektrum an IT-Experten:
- Data Scientists & KI-Fachkräfte: Zur Vertiefung des Wissens über Granite-Modelle.
- Entwickler & ML Engineers: Die KI-Anwendungen in sicheren Umgebungen bauen möchten.
- Systemadministratoren: Zur Unterstützung der KI-Infrastruktur im Unternehmen.
Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse in KI/ML sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
- Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile wird vorausgesetzt.
PREISE UND SCHULUNGSFORMATE
Schulungsformate
Dauer: 2 Tage
Preis: € 1.870,00 (Onsite auf Anfrage)
Alle Preisangaben verstehen sich ohne gesetzliche Mehrwertsteuer.
Änderungen von Kurspreisen, -inhalten und -dauer vorbehalten.
WEITERFÜHRENDE KURSE UND EXAMEN
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