Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam
AI268
KURS + EXAMEN BUNDLE
Eine Einführung in die Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Anwendungen auf Red Hat OpenShift AI.
Classroom Training
Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam
Kursbeschreibung
Der Kurs Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam (AI268) vermittelt die Kenntnisse und Fähigkeiten, die für die Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Anwendungen mit Red Hat OpenShift AI erforderlich sind. Er richtet sich an Data Scientists und ML Engineers, die KI- und Machine-Learning-Modelle entwickeln, trainieren und in produktiven Umgebungen bereitstellen möchten.
Sie lernen, Data-Science-Projekte einzurichten und Jupyter Notebooks für die Entwicklung und das Training von Modellen zu nutzen. Auch die Verwendung eigener Notebook-Images sowie die Bereitstellung von Modellen als API-Services gehören zu den Inhalten.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung von Machine-Learning-Workflows mit Data Science Pipelines. Dabei kommen Technologien wie Kubeflow und Elyra zum Einsatz. Praktische Übungen begleiten die einzelnen Themen und vermitteln Erfahrungen mit dem gesamten Lebenszyklus eines Modells.
Der AI268 beinhaltet das EX267-Examen. Mit dem erfolgreichen Bestehen erwerben Sie die Zertifizierung Red Hat Certified Developer in AI.
Hinweise
- Diese Version des Kurses beinhaltet das Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI Exam (EX267)
- Dieser Kurs basiert auf Red Hat OpenShift® 4.16 und Red Hat OpenShift AI 2.13.
- Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie für 45 Tage erweiterten Zugriff auf praxisorientierte Labs für Kurse, die eine virtuelle Umgebung beinhalten.
- Dieser Kurs wird als 3-tägige Präsenz-Schulung + Examen angeboten.
KURSINHALT
- Einführung in Red Hat OpenShift AI
- Data Science-Projekte
- Jupyter Notebooks
- Installieren von Red Hat OpenShift AI
- Verwalten von Nutzenden und Ressourcen
- Benutzerdefinierte Notebook Images
- Einführung in Machine Learning
- Trainieren von Modellen
- Verbessertes Modelltraining mit RHOAI
- Einführung in die Modellbereitstellung
- Modellbereitstellung in Red Hat OpenShift AI
- Einführung in die Workflow-Automatisierung
- Elyra-Pipelines
- Kubeflow-Pipelines
ZIELGRUPPE UND VORAUSSETZUNGEN
Zielgruppe
- Data Scientists und KI-Fachkräfte, die Red Hat OpenShift AI zum Erstellen und Trainieren von ML-Modellen verwenden möchten
- Entwicklungsteams, die KI/ML-fähige Anwendungen entwickeln und integrieren möchten
- MLOps Engineers, die für die Installation, Konfiguration, Bereitstellung und Überwachung von KI/ML-Anwendungen auf Red Hat OpenShift AI verantwortlich sind
Empfohlenes Training
- Git-Erfahrung erforderlich
- Erfahrung in der Python-Entwicklung oder Abschluss des Kurses Python Programming with Red Hat (AD141) erforderlich
- Kenntnisse in Red Hat OpenShift oder Abschluss des Kurses Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288) erforderlich
- Grundkenntnisse in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning werden empfohlen
Technische Voraussetzungen
- Ein ILT-Kurs (Instructor Led Training) ist nicht verfügbar
PREISE UND SCHULUNGSFORMATE
Schulungsformate
Dauer: 3 Tage + Examen
Preis: € 3.168,00 (Private Training auf Anfrage)
Alle Preisangaben verstehen sich ohne gesetzliche Mehrwertsteuer.
Änderungen von Kurspreisen, -inhalten und -dauer vorbehalten.
WEITERFÜHRENDE KURSE UND EXAMEN
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UNVERBINDLICHE ANFRAGE
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