Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam
AI268
KURS + EXAMEN BUNDLE
Eine Einführung in die Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Anwendungen auf Red Hat OpenShift AI.
Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam
Kursbeschreibung
Der Kurs „Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam“ (AI268) kombiniert die fundierte Ausbildung des AI267-Kurses mit der direkten Zertifizierung zum Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI (EX267). Die Teilnehmenden erlernen die essenziellen Fähigkeiten, um Machine-Learning-Modelle auf Basis von Red Hat OpenShift und OpenShift effizient zu trainieren, zu entwickeln und bereitzustellen. Im Fokus steht die Organisation von Data-Science-Projekten sowie die Arbeit mit Jupyter Notebooks und benutzerdefinierten Images zur Optimierung von Workflows.
Ein zentraler Bestandteil des Trainings ist die Operationalisierung des gesamten ML-Lebenszyklus durch MLOps-Prinzipien. Dazu gehört die Automatisierung von Prozessen mittels Data Science Pipelines unter Nutzung von Frameworks wie Kubeflow und Elyra sowie die Skalierung von Modellen als API-Services. Durch praxisnahe Übungen bereiten sich Data Scientists und Ingenieure nicht nur auf die technische Umsetzung in Unternehmensumgebungen vor, sondern validieren ihr Fachwissen direkt durch die integrierte Prüfung. Damit bietet der Kurs einen ganzheitlichen Pfad, um innovative KI-Lösungen sicher und skalierbar in produktive Cloud-native Infrastrukturen zu integrieren.
Hinweise
- Diese Version des Kurses beinhaltet das Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI Exam (EX267)
- Dieser Kurs basiert auf Red Hat OpenShift® 4.16 und Red Hat OpenShift AI 2.13.
- Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie für 45 Tage erweiterten Zugriff auf praxisorientierte Labs für Kurse, die eine virtuelle Umgebung beinhalten.
- Dieser Kurs wird als 3-tägige Präsenz-Schulung + Examen angeboten.
KURSINHALT
- Einführung in Red Hat OpenShift AI
- Data Science-Projekte
- Jupyter Notebooks
- Installieren von Red Hat OpenShift AI
- Verwalten von Nutzenden und Ressourcen
- Benutzerdefinierte Notebook Images
- Einführung in Machine Learning
- Trainieren von Modellen
- Verbessertes Modelltraining mit RHOAI
- Einführung in die Modellbereitstellung
- Modellbereitstellung in Red Hat OpenShift AI
- Einführung in die Workflow-Automatisierung
- Elyra-Pipelines
- Kubeflow-Pipelines
ZIELGRUPPE UND VORAUSSETZUNGEN
Zielgruppe
- Data Scientists und KI-Fachkräfte, die Red Hat OpenShift AI zum Erstellen und Trainieren von ML-Modellen verwenden möchten
- Entwicklungsteams, die KI/ML-fähige Anwendungen entwickeln und integrieren möchten
- MLOps Engineers, die für die Installation, Konfiguration, Bereitstellung und Überwachung von KI/ML-Anwendungen auf Red Hat OpenShift AI verantwortlich sind
Empfohlenes Training
- Git-Erfahrung erforderlich
- Erfahrung in der Python-Entwicklung oder Abschluss des Kurses Python Programming with Red Hat (AD141) erforderlich
- Kenntnisse in Red Hat OpenShift oder Abschluss des Kurses Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288) erforderlich
- Grundkenntnisse in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning werden empfohlen
Technische Voraussetzungen
- Ein ILT-Kurs (Instructor Led Training) ist nicht verfügbar
PREISE UND SCHULUNGSFORMATE
Schulungsformate
Dauer: 3 Tage + Examen
Preis: € 3.168,00 (Onsite auf Anfrage)
Alle Preisangaben verstehen sich ohne gesetzliche Mehrwertsteuer.
Änderungen von Kurspreisen, -inhalten und -dauer vorbehalten.
WEITERFÜHRENDE KURSE UND EXAMEN
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