AI253 | KURS
Creating Machine Learning Models with Python and Red Hat OpenShift AI
Eine Einführung in die Python-Programmierung, in Machine Learning-Konzepte und in die Verwendung von Red Hat OpenShift AI zum Trainieren von ML-Modellen.
Python ist eine beliebte Programmiersprache, die von Systemadmins, Data Scientists und Entwicklungsteams verwendet wird, um Anwendungen zu erstellen, statistische Analysen durchzuführen und KI/ML-Modelle zu trainieren. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Sprache Python und vermittelt den Teilnehmenden grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens sowie die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens. Die Teilnehmenden erwerben in diesem Kurs wichtige Kompetenzen für die Verwendung von Red Hat OpenShift AI zum Trainieren von ML-Modellen (Machine Learning) und erlernen mithilfe praktischer Übungen die Best Practices beim Trainieren von Modellen.
Dieser Kurs basiert auf Python 3, RHEL 9.0, Red Hat OpenShift® 4.14 und Red Hat OpenShift AI 2.8.
Hinweis: Dieser Kurs wird als 4-tägige Präsenzschulung oder als 5-tägiger virtueller Kurs angeboten. Die Dauer kann je nach Bereitstellung variieren.
Kursinhalt
- Grundlagen der Syntax, Funktionen und Datentypen von Python
- Debuggen von Python-Skripts mit dem Python-Debugger (pdb)
- Python-Datenstrukturen wie Dictionaries, Sets, Tupel und Listen für die Arbeit mit zusammengesetzten Daten
- Objektorientiertes Programmieren in Python und Handhaben von Ausnahmen
- Lesen und Schreiben von Dateien in Python und Parsen von JSON-Daten
- Bearbeiten von Text mit leistungsstarken regulären Ausdrücken in Python
- Effizientes Strukturieren umfangreicher Python-Programme mithilfe von Modulen und Namespaces
- Einführung in Machine Learning
- Trainieren von Modellen
- Verbessertes Modelltraining mit RHOAI
