Red Hat Certified Developer in Red Hat AI Exam
EX267

Red Hat Examen

Prüfungsbeschreibung

Das Red Hat Certified Developer in AI Exam (EX267) überprüft praktische Kenntnisse und Fähigkeiten bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen mit Red Hat OpenShift AI. Im Mittelpunkt stehen die Arbeit mit Data-Science-Projekten, die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen sowie der Aufbau von KI-Anwendungen auf einer OpenShift-Plattform.

Schwerpunkte der Prüfung

Im EX267-Examen weisen Sie Ihre praktischen Fähigkeiten unter anderem in folgenden Bereichen nach:

  • OpenShift AI verwalten: Projekte, Workbenches, Berechtigungen und Ressourcen konfigurieren
  • Daten und Modelle verwalten: Datenverbindungen einrichten, Modelle speichern, versionieren und über die Modell-Registry verwalten
  • Modelle bereitstellen: Machine-Learning-Modelle und Large Language Models mit geeigneten Runtimes bereitstellen
  • Modelle überwachen und optimieren: Modell-Performance, Ressourcenverbrauch, Datenabweichungen und Modellverzerrungen analysieren
  • ML-Workflows automatisieren: Data Science Pipelines erstellen und verwalten
  • KI-Anwendungen entwickeln: GenAI- und RAG-Anwendungen erstellen sowie grundlegende Sicherheitsmechanismen und Leitplanken implementieren
  • Modelle entwickeln: Jupyter Notebooks, Git und gängige Machine-Learning-Bibliotheken für die Entwicklung und das Training von Modellen einsetzen

Vorbereitung

Red Hat empfiehlt zur Vorbereitung auf das EX267-Examen den Kurs Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267).

Darüber hinaus sollten Sie über praktische Erfahrung mit Red Hat OpenShift Container Platform verfügen. Red Hat empfiehlt hierfür insbesondere den Kurs Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288) oder vergleichbare Berufserfahrung.

Zertifizierung

Mit dem Bestehen des EX267-Examens erhalten Sie die Zertifizierung Red Hat Certified Developer in AI. Die Zertifizierung kann auf die Qualifikation als Red Hat Certified Architect (RHCA) angerechnet werden.

Das EX267-Examen basiert aktuell auf Red Hat OpenShift AI 3.3 und Red Hat OpenShift Container Platform 4.20. Red Hat behält sich Änderungen an den Prüfungszielen und den zugrunde liegenden Produktversionen vor.

Zielgruppe für diese Prüfung

Diese Zertifizierung richtet sich an IT-Experten, die ihre Kompetenz im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning auf einer modernen Cloud-Plattform validieren möchten:

  • System- & Software-Architekten: Fachkräfte, die fundierte Kenntnisse über die Features und Funktionen von Red Hat OpenShift AI nachweisen müssen.
  • Systemadministratoren & DevOps-Teams: Personen, die für die Konfiguration, Unterstützung und Wartung der OpenShift AI-Umgebung verantwortlich sind.
  • Data Scientists: Spezialisten, die OpenShift AI nutzen, um KI/ML-Modelle und -Anwendungen zu entwickeln, zu trainieren, bereitzustellen und zu überwachen.
  • Red Hat Certified Engineers (RHCE): Experten, die eine Akkreditierung für den Weg zum Red Hat Certified Architect (RHCA) anstreben.

Voraussetzungen für diese Prüfung

Um erfolgreich an der Prüfung teilzunehmen, sollten die Kandidaten folgende Qualifikationen mitbringen:

  1. OpenShift-Expertise: Abschluss des Kurses Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288) oder vergleichbare praktische Erfahrung mit der OpenShift Container Platform.
  2. KI/ML-Fachwissen: Abschluss des Kurses Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) oder fundierte Praxiserfahrung in der Nutzung von OpenShift AI-Funktionen.
  3. Prüfungsinhalte: Wir empfehlen dringend, vorab die offiziellen Prüfungsziele für den EX267 im Detail zu sichten.

Noch unsicher? Nutzen Sie unseren kostenlosen Einstufungstest, um genau den Kurs zu finden, der Sie optimal auf diese Zertifizierung vorbereitet.

Examensformate

Classroom Exam
Individuelles Red Hat Examen


Dauer: 1/2 Tag
Preis: € 530,00 (Private Training auf Anfrage)
Alle Preisangaben verstehen sich ohne gesetzliche Mehrwertsteuer.
Änderungen von Kurspreisen, -inhalten und -dauer vorbehalten.

  • Red Hat OpenShift AI Administration (AI263)
  • Creating Machine Learning Models with Red Hat OpenShift AI (AI264)
  • Deploying Machine Learning Models with Red Hat OpenShift AI (AI265)
  • Automating AI/ML workflows with Red Hat OpenShift AI (AI266)

Bitte beachten Sie, dass die oben genannten Kurse als Kurspaket belegt werden können, durch die Teilnahme an:

Developing and Deploying AI/ML applications on Red Hat OpenShift AI (AI267)

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